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基于NeRF算法的三维模型重建系统发展现状

作者:陈劲松 霍振浩 闫琦昊 龚诚信 王鹏翔
单位:江苏海洋大学机械工程学院

摘要NeRF(Neural Radiance Fields)算法,又称神经辐射场算法,是近年来计算机图形学领域提出的新算法,它利用神经网络处理二维图像,以生成三维场景。鉴于传统的光栅、点云、光线追踪、网格等方法在生成3D模型时速度较慢且成像效果不佳,NeRF算法通过模拟计算机拍照过程进行图形渲染,在已有图片视角中训练,以获取新视角下的图形。相较于传统方法,NeRF能以更简便的方式和更快的速度生成三维模型。近年来,随着神经网络的发展,NeRF算法通过训练模型对图像进行三维渲染,显著提升了重建的准确性。

关键词NeRF算法;神经网络;图形渲染;三维模型重建;


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分类号:
TP391.41;TP183
页码:
1-3
杂志社地址:中国 安徽省合肥市濉溪路333号(230041)
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