基于YOLOv5的吸烟行为识别检测系统分析与实现

摘要：文章介绍了一种基于YOLOv5目标检测算法在吸烟检测方面的创新和应用，并阐述了基于YOLOv5吸烟检测的模型网络架构，以及不同架构组成的不同功能。文章以YOLOv5模型为基础进行吸烟行为识别系统的设计，该系统通过结合深度学习算法和计算机视觉技术，引入了YOLOv8的C2f模块添加到YOLOv5的Backbone层中，并对其进行优化改进。实现对吸烟行为的快速且准确检测。此外，系统具备处理视频流的能力，能有效辅助执法人员及时发现和制止公共场合的吸烟行为。文章详细介绍了系统的设计框架、实现方法以及测试过程，以期为公共卫生做出进一步贡献。

关键词：目标检测;YOLO;行为识别;计算机视觉;